博士生科研动态 | 我院在读博士生韩易凯在金融学SSCI期刊International Review of Financial Analysis发表论文-中央财经大学中国金融发展研究院

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博士生科研动态 | 我院在读博士生韩易凯在金融学SSCI期刊International Review of Financial Analysis发表论文

信息来源：发布日期：2026-07-24

科研动态

Research News

近日，我院在读博士生韩易凯的论文“Does AI talent recruitment mitigate technological obsolescence? Evidence from China”在金融学国际知名期刊International Review of Financial Analysis（ABS 3，JCR Q1，中财A类）正式发表。论文其他合作者为江西财经大学国际经济与政治学院范燕梅讲师。

论文摘要

随着技术创新持续提速，企业承受的压力日渐加剧，需避免自身现有技术被快速淘汰。本研究考察了企业开展人工智能（ AI ）人才招聘是否以及如何影响技术过时。本文构建了 “ 追赶技术前沿（ catching-up-to-frontier ） ” 理论模型，表明更高水平的 AI 人才招聘有助于提升企业的吸收能力，从而缓解技术过时。基于中国上市公司的在线招聘广告数据，本文发现企业招聘更多 AI 人才与较低水平的技术过时显著相关，并且这一结论通过了一系列稳健性检验和内生性检验。机制分析进一步表明， AI 人才招聘通过提升企业的创新广度、创新深度、创新质量以及探索性创新能力，进而缓解技术过时。而这种缓解作用在研发投入强度较高、知识管理实践更加完善、处于高技术行业以及位于知识产权保护水平较高地区的企业中表现得尤为显著。本研究丰富了关于 AI 应用经济后果的实证证据，并强调 AI 人才招聘是一项重要的战略性人力资本投资，对于维持企业技术竞争力具有关键作用。

作者简介

韩易凯，中国金融发展研究院2023级在读博士研究生。

期刊简介

International Review of Financial Analysis是金融学领域的国际知名期刊，旨在刊发探究文化、地域、制度、历史、监管规则与研究方法多维度差异的金融研究，推动金融学核心理论体系的发展完善。

论文DOI

https://doi.org/10.1016/j.irfa.2026.105309

来源：韩易凯

排版：乔小艺

审稿：郭枫、陈翀

审核：赵阳

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